代表科技前沿的自动驾驶公司，有什么新共鸣？

2025 年，行业迎来快速发展。L2 扶助驾驶搭载量爆发增长，Momenta城市 NOA 市集占有率稳居头部，地平线征途芯片量产突破 1000 万大关，元帅启行有策画量产上车超 13 万辆。小鹏和逸想，则运行向 L4 进发。

在自动驾驶界限，小马智行本年冲刺落地千台界限 Robotaxi 车队，文远知行集皆 7 国自动驾驶捏照，新石器录用无东谈主小车超 1 万辆。

这些物理 AI 的凫水儿们，来自不同界限，擅长不同行务，押注的时间阶梯也不同，但在常识千里淀和提高效力的器具采选上，却达成共鸣，纷繁拥抱了飞书。

为什么会出现这种征象？

量子位带着问题，在对话多名一线从业者后找到了谜底：

用 AI 精益分娩 AI。

自动驾驶行业，正在用 AI 精益分娩 AI

精益分娩是发祥自汽车行业的理念，这是一个束缚纠正的过程，主如果通过自动化和准时化，尽可能排斥蹧跶，进而诽谤成本，让企业的家具更具上风。

在 AI 期间，AI 既是精益分娩的器具，也不错是精益分娩的恶果。用 AI 精益分娩 AI 的过程，即是提高效力，加速研发的过程。

具体不错拆解为让分娩原材料即常识的得回更快更实时，让研发经过终端自动化和设施化，尽可能稳固研发东谈主员元气心灵，减少时候和常识钞票的蹧跶。

行动 AI 前沿赛谈和热点应用，自动驾驶和扶助驾驶行业率先用 AI 精益分娩 AI，其中的代表性案例离别来自地平线、Momenta 和四维图新。

领先是地平线，据先容其每年千里淀文档超 70 万份，其中仅地平线城区扶助驾驶HSD ( Horizon SuperDrive ) 这一个项目的有关文档就有8 万份。

海量的文档就像是一座常识宝库，若何高效诓骗其中的常识，加速研发经过？

地平线的采选是，把飞书行动中枢平台，构建一套研发相助和常识惩处体系，让常识得回更实时、更安全。

领先，地平线用飞书给公司数百个名堂都确立了对应的常识库，让每一代家具都能基于上一代千里淀的常识高效迭代。这种才智太进犯了，毕竟刻下行业竞争热烈，不如期要推送一个小版块 OTA，一年要更新一个大版块，独一快速迭代才能赢得市集。

在勾引迭代过程中，地平线职工还不错用常识问答 AI，一搜一问，就能实时得回研发时想要的常识，让常识实时进入研发经过。据了解，当今地平线每天都独特百名职工在用常识问答 AI。

飞书不仅匡助地平线找到了翻开常识宝库的钥匙，激活了常识钞票，同期还给地平线的常识钞票上了谈"锁"，防守常识钞票安全。在飞书上，权限请求不错自动触发对应惩处审批经过，同期通过AI 扶助识别钞票密级，让研发更高效也更可靠。

为了把常识进一步落实为活动，地平线用飞书的低代码平台aPaaS打造了专属文档惩处平台，终端对文档关联待劳动项的系统性跟踪与闭环惩处，研发待劳动项的关闭率擢升至 80% 以上，增强了研发东谈主员的履行力。

地平线的生态效应，也在提效器具的录取上知道，地平线的部分合作伙伴以至提议"地平线用什么器具，咱们就用什么器具"，体现了飞书提效带来的价值。

回想起来，诓骗飞书惩处常识后，地平线研发东谈主员得回常识更快更实时，团队相助更高效，不同工序间衔尾更考究，时候和常识钞票的蹧跶减少了。

地平线的案例是用 AI 把常识管起来，Momenta 则是用 AI 让研发经过自动驾驶起来，叙述了飞书名堂对研发的助力。

基于飞书名堂，Momenta 打造了研发效力引擎， 买通了从需求导入到名堂录用的研发全经过。

当今，Momenta 不错一键批量导入勾引需求，耗时从半天裁减到 10 分钟。完成勾引进行路锻练证时，安全员一键上传问题到云表，飞书名堂会自动创建问题清单，然后阐述场景自动聚类问题，接着AI 预分析原因，帮问题对应的研发东谈主员削弱使命。

据 Momenta 研发高等总监范小军先容，诓骗飞书名堂终端信息自动化流转后，名堂司理每周和客户的非必要雷同会议减少了许多。

飞书不仅径直匡助研发东谈主员提效，同期还匡助企业竖立"束缚提效"的组织文化，其中一个进犯渠谈是" AI 效力时尚大赛"。

AI 效力时尚大赛，即是让企业里面用飞书提效的案例走上舞台，对外展示，同期邀请不同合作伙伴进行交流，加速优秀案例在客户之间传播。

最近，飞书就和四维图新贯串举办了 AI 效力时尚大赛，在比赛中就涌现出了许多让东谈主印象真切的案例。

比如来自子公司四维智联的团队，就借助飞书提供的低代码平台aPaaS和智能体搭建平台aily，创建了一个群音讯回想智能体，这个智能体能把群聊音讯这种碎屑化信息千里淀为训戒。这与成体系的文档形成补充，进一步丰富了企业的常识钞票。

当碰到此前群聊中出现过的重迭问题时，就不错求援该智能体，帮勾引东谈主员勤俭出时候。

近似这么从普通场景脱手提效的案例还有许多，其中最受专科评委认同的有策画来自舆图导航业务中心，其针对专利交底书撰写，诓骗aily打造了一个 AI 专利智能体，禁受多模态模式帮你写好专利交底书。

最径直的是对话模式，就像普通用的 ChatBot 那样，用户需要向智能体先容专利应用界限，然后它会问用户专利带来的刚正。

在用户呈报结束后，智能体会运行念念考，给用户提供专利撰写的初步观念，接着会搜索网上已有材料，与用户刻下的专利观念对比异同，索要出新专利的新颖点，并以关节词的神情展示。

接着，用户再输入初步观念与专利关节点，智能体判断条款皆全后会输出一份专利交底书的初稿，并径直转成飞书文档，陋劣后续相助。

此外你还不错通过飞书妙记和 AI 功能，径直记载有关会议内容，从中索要专利点。或者径直输入一张图，让它帮你从图片中找出立异点。

通过以上多种模式，智能体能帮你快速撰写专利交底书，勤俭出无数时候。据四维图新先容，这小小的一个智能体，能匡助公司 1 年幸免 100 项专利累计 320 个小时的无效参加，终点于省去超 30 万元的研发成本。

传闻这个有策画依然运行在其他公司流传了。毕竟匡助优秀提效案例传播，亦然 AI 效力时尚大赛的目的之一。

在四维图新看来，AI 效力时尚大赛让职工有了束缚用 AI 提效的意志，培养了束缚提效的企业文化。优秀的提效案例会从部门传播到统共这个词公司，再从公司导向集团，以至最终影响统共这个词行业。这也体现了精益分娩"束缚改善"的理念。

用 AI 恶果提效 AI 研发，这恰是自动驾驶行业刻下需要的念念维和才智。

为什么自动驾驶公司，都在用飞书提效？

为什么自动驾驶公司，都在用飞书提效？

要呈报这个问题，领先得从自动驾驶研发的根源上寻找谜底。

有从业者示意，行业刻下存在着"既要快速迭代，又要安全可靠"的矛盾。

在传统软件行业，不错用敏捷勾引模式快速推出一款家具，出问题就改 bug，然后束缚迭代。然而自动驾驶和智能扶助驾驶的落地，径直联系到东谈主的安全，不成禁受这种方法。

除此外，还有组织架构上的需求。

自动驾驶的勾引和测试每每需要买通多个部门，比如一辆测试车需要去指定场地，巧合候需要招呼拖车输送。叫拖车这一个才智，需要商务、运营、司机、财务和外包公司等多方联动，牵缠东谈主员多且耗时，减慢了发现问题然后给研发响应问题的速率。

是以，行业研发本人的需要，期待着一款既能让研发经过更快、更可控，还能浮松部门壁垒的提效器具。

与此同期，近两年行业发展势头向好，更进一步加强了提效需求。

L2 层面，独特据骄横，本年 1-7 月国内乘用车扶助驾驶渗入率已达 63%，预测到 2030 年 L2 搭载率会达到 100%。

Robotaxi 层面，2025 年被称为"量产元年"。特斯拉强势入局带来了泼天流量，在各人掀翻本钱高涨，同期按下了竞争加速键，L2 渐进式阶梯和 L4 终局阶梯的竞争空前热烈。

契机和挑战同期摆在从业者眼前。正如小马智行高等研发总监罗锦坚所说，刻下行业竞争依然是一场长跑比赛，每天都比别东谈主跑得快少许点，这就不得了。

要作念到每天"比别东谈主跑得快少许点"，尽可能得回更大的市集份额，需要提高效力，需要提效器具，而传统的器具和模式，在这方面有局限性。

比如打电话、发邮件、拉群聊，这些传统的雷同模式，不仅过程繁琐，还要切换多个器具，时候成本更高。在交流过程中即便产生了有价值的信息，也会在不经意间流失，不成借助飞书云文档、AI 会议、多维表格等器具千里淀成真贵的训戒，进而升沉为里面常识钞票。

以至在行业出现快速增长后，传统模式还会给服务变成防碍。

据文远知行的职工叙述，他本东谈主三年前入职时，公司还在用传统表格惩处车辆售后的数据维修服务。以前公司车少问题还不大，自后车辆界限达到成百上千台后，表格一翻开就卡。

如今文远知行切换到飞书多维表格，服务起来就丝滑多了，能记载的车辆信息也更多了，径直从 2 项膨胀到了 57 项，AI 还会帮你汇总本月概况，回参谋题，让旧年下半年文远车辆的维修情况比上半年诽谤了玩忽 80%，保险了研发测试安全开展。

是以，从研发本人的矛盾启航，加上外部竞争压力的催化，行业来到了一个需要提效，需要精益分娩 AI 的时刻。

而飞书则提供了一系列精益分娩 AI 的器具，减少了常识蹧跶，激活了常识钞票，加速了研发经过，让 AI 恶果促进分娩 AI，成为物理 AI 玩家们的共同伙伴。

用飞书加速 AI 进入的确寰宇

由点到链再到面，飞书正在成为物理 AI 波浪的加速器。

通过与前边提到的一系列玩家合作，飞书依然影响了背后统共这个词产业链。比如前边提到的地平线和其合作伙伴。以及小马智行，也在用飞书和外部伙伴进行时间交流，小马智行副总裁莫璐怡就点赞飞书的权限惩处让小马很省心，和外部的雷同越来越顺畅。

飞书在自动驾驶产业的到手应用，也正在影响着统共这个词物理 AI 赛谈。许多具身智能明星率先拥抱飞书，比如智元机器东谈主、优必选、星河通用和松延能源……具身智能和自动驾驶的杂乱，真的越来越多了。

这也意味着飞书依然抢滩登陆了新一波 AI 波浪，加速 AI 进入的确寰宇。而 AI 涉及的确寰宇，不仅锻真金不怕火着软件算法，对硬件践诺亦然一种挑战，愈加需要 AI 精益分娩 AI 全面赋能，提效软件研发，加速践诺量产。

黄仁勋也曾断言，AI 的下一波波浪是物理 AI。而实践依然讲授，物理 AI 的将来属于那些率先使用先进器具的玩家。

先进分娩力企业，如故得先用先进分娩力器具。

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—  完  —

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